Market basket analysis of fresh fruit retail using the apriori algorithm: identifying purchasing patterns and popular products
Main Article Content
Abstract
The fruit retail sector continues to grow; however, most market basket analysis studies focus on non-perishable products, while fresh fruit retail remains underexplored despite its perishable and demand-volatile characteristics. This lack of empirical evidence often leads to inefficient stock management, inventory spoilage, and frequent stock-outs. This study addresses this research gap by applying the Apriori algorithm to analyze purchasing patterns and identify popular products in fresh fruit retail. The dataset consists of 50 sales transactions involving 25 fruit items collected from a single retail store. A minimum support threshold of 30% and a minimum confidence threshold of 60% were used to generate association rules. The results show that Citra Guava and Matoa are the most popular fruits, each with a support value of 62%. Several strong association rules, including Citra Guava–Matoa and Deli Guava–Matoa, exhibit confidence values above 80% and lift values greater than 1. These findings indicate that purchasing patterns in fresh fruit retail are relatively simple and concentrated. This study contributes by extending the application of market basket analysis to perishable product contexts and providing data-driven insights to support inventory planning and promotional strategies in fruit retail
Downloads
Download data is not yet available.
Article Details
How to Cite
Ismaunun, S. ., Trikartika, S. ., Candra Nursari, S. R. . and Muflih Az Arianto, M. A. . (2026) “Market basket analysis of fresh fruit retail using the apriori algorithm: identifying purchasing patterns and popular products”, Jurnal Mantik, 9(4), pp. 1377-1386. doi: 10.35335/mantik.v9i4.6900.
References
Abidin, Z., Kharisma Amartya, A., & Nurdin, A. (2022). PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA PENJUALAN SUKU CADANG KENDARAAN RODA DUA (STUDI KASUS: TOKO PRIMA MOTOR SIDOMULYO). In Jalan Z.A. Pagar Alam (Vol. 16, Issue 2). https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
Adhinda, F., Wardani, K., & Kristiana, T. (2020). Implementasi Data Mining Penjualan Produk Kosmetik Pada PT. Natural Nusantara Menggunakan Algoritma Apriori. 22(1). https://doi.org/10.31294/p.v21i2
Anggraini, D., Putri, S. A., & Utami, L. A. (2020). Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menentukan Penjualan Mobil Yang Paling Diminati Pada Honda Permata Serpong. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 4(2), 302. https://doi.org/10.30865/mib.v4i2.1496
Apriori Boby, A., & Almaida Siregar, Z. (2022). Analisis Pola Penjualan Produk Makanan dan Minuman Menggunakan. In Journal of Informatics Management and Information Technology (Vol. 2, Issue 2). https://hostjournals.com/
Fahmi Achmad, A., Rahim, A., & Azmi Verdikha, N. (n.d.). JIP (Jurnal Informatika Polinema) IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA APRIORI PADA DATA TRANSAKSI PIK STORE.
Fitriani, R., & Malik, R. (2021). Apriori algorithm in market basket analysis for fruit sales. Indonesian Journal of Data Mining, 3(2), 55–63.
Hadinata, N., Ilmu Komputer Universitas Bina Darma, F., Jenderal Yani No, J. A., & Selatan, S. (n.d.). Analisis Pola Pembelian Produk Makanan Ringan Menggunakan Algoritma Apriori. 09. https://doi.org/10.32736/sisfokom.V9.I1.623
Herdiansyah, A. (2025). Analisis Pola Pembelian Makanan Menggunakan Algoritma Apriori Di Restoran Simpang Raya. Jurnal Hasi Penelitian Dan Pengkajian Ilmiah Eksakta, 04(02). https://doi.org/10.47233/jppie.v4i2.2188
Hibnastiar, N. A., Setiawan, A. F., & Susanto, E. H. (2025). Penerapan Algoritma Apriori dalam Menentukan Rekomendasi Paket Produk. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 5(1), 321–331. https://doi.org/10.57152/malcom.v5i1.1782
Hidayat, T., Handayani, Y., Zainul Mufti, M., Komputer, F., & Desain, D. (2023). Prediksi Penjualan Produk Pada Sistem Penjualan Point of Sale (POS) Dengan Menerapkan Algoritma Apriori. SKANIKA: Sistem Komputer Dan Teknik Informatika, 6(1), 97–108.
Irawan, I., & Harlina, S. (n.d.). Implementasi Algoritma Apriori Pada Aplikasi Penjualan Buah Berbasis Web (Vol. 3, Issue 1).
Keputusan Pembentukan Paket Penjualan Bibit Buah, P., Hammad, R., Cahya Hardita, V., Zulfikri, M., & Wahyu Sholeha, E. (n.d.). PENERAPAN METODE APRIORI SEBAGAI SISTEM.
Kurnia, D., & Santoso, B. (2024). Market basket analysis on perishable products. Heliyon, 10(1), e24567. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e24567
Muharni, S., & Andriyanto, S. (2024). Penentuan Pola Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori. Digital Transformation Technology, 4(1), 60–71. https://doi.org/10.47709/digitech.v4i1.3679
Nawangsih, I., & Purnamasari, P. (2023). Analisis Pola Pembelian Produk Kecantikan Menggunakan Algoritma Apriori. Jurnal Teknologi Informatika Dan Komputer, 9(1), 537–546. https://doi.org/10.37012/jtik.v9i1.1614
Nizaela F, A. F., Susyanto, T., & Vulandari, R. T. (2022). Implementasi Algoritma Apriori pada Tata Letak Kategori Buku di Perpustakaan. Jurnal Ilmiah SINUS, 20(1), 23. https://doi.org/10.30646/sinus.v20i1.566
Noviana, R., Hermawan, A., & Avianto, D. (2023). Market Basket Analysis menggunakan algoritma Apriori dan FP-Growth untuk menentukan pola pembelian konsumen. Jurnal Media Informatika Budidarma, 7(3). https://doi.org/10.30865/mib.v7i3.6304
Prayogi, D., Novelan, M. S., Lubis, S. R., Rizko, M. A., & Suteja, A. G. (2025). Analisis Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma Apriori dan Hash-Based. RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, 4(2), 285–290. https://doi.org/10.31004/riggs.v4i2.497
Purnama, P. A. W., Putra, T. A., Afira, R., & Wijaya, R. (2025). Penerapan Metode Apriori untuk Pembelian di Minimarket. Remik, 9(1), 95–101. https://doi.org/10.33395/remik.v9i1.14249
Qoni’ah, I., & Priandika, A. T. (2020). Analisis Market Basket Untuk Menentukan Asossiasi Rule Dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Tb. Menara). Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi, 1(2), 26–33. http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI
Rokhmah, S., & Bagoes Pakarti, M. (2024). APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PRODUK KOSMETIK TERLARIS PADA TOKO DAUN INDAH MENGGUNAKAN METODE APRIORI. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (Vol. 8, Issue 4).
Saidah, S., Aifa, M., & Safa Helga, D. (n.d.). ALGORITMA APRIORI POLA PENJUALAN PRODUK PADA TOKO MBAYEM. Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika, 3.
Sari, S. F., & Nasution, Y. R. (2025). Optimalisasi Manajemen Stok Barang Menggunakan Metode Apriori Berbasis Data Mining. Jurnal Pendidikan Dan Teknologi Indonesia, 5(1), 215–226. https://doi.org/10.52436/1.jpti.631
Syahputra Sari, I., & Wahyuni, S. (2024). Bulletin of Information Technology (BIT) Implementasi Algoritma Apriori untuk Meningkatkan Strategi Penjualan. 5(4), 371–377. https://doi.org/10.47065/bit.v5i2.156
Thariq, A. (2023). VOLUME 6 ISSUE 3 MARET 2023 JURNAL KOLABORATIF SAINS 154 Implementasi Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma Apriori pada Data Penjualan Buku Implementation of Market Basket Analysis Using Apriori Algorithm on Book Sales Data. https://jurnal.unismuhpalu.ac.id/index.php/JKS
Adhinda, F., Wardani, K., & Kristiana, T. (2020). Implementasi Data Mining Penjualan Produk Kosmetik Pada PT. Natural Nusantara Menggunakan Algoritma Apriori. 22(1). https://doi.org/10.31294/p.v21i2
Anggraini, D., Putri, S. A., & Utami, L. A. (2020). Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menentukan Penjualan Mobil Yang Paling Diminati Pada Honda Permata Serpong. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 4(2), 302. https://doi.org/10.30865/mib.v4i2.1496
Apriori Boby, A., & Almaida Siregar, Z. (2022). Analisis Pola Penjualan Produk Makanan dan Minuman Menggunakan. In Journal of Informatics Management and Information Technology (Vol. 2, Issue 2). https://hostjournals.com/
Fahmi Achmad, A., Rahim, A., & Azmi Verdikha, N. (n.d.). JIP (Jurnal Informatika Polinema) IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA APRIORI PADA DATA TRANSAKSI PIK STORE.
Fitriani, R., & Malik, R. (2021). Apriori algorithm in market basket analysis for fruit sales. Indonesian Journal of Data Mining, 3(2), 55–63.
Hadinata, N., Ilmu Komputer Universitas Bina Darma, F., Jenderal Yani No, J. A., & Selatan, S. (n.d.). Analisis Pola Pembelian Produk Makanan Ringan Menggunakan Algoritma Apriori. 09. https://doi.org/10.32736/sisfokom.V9.I1.623
Herdiansyah, A. (2025). Analisis Pola Pembelian Makanan Menggunakan Algoritma Apriori Di Restoran Simpang Raya. Jurnal Hasi Penelitian Dan Pengkajian Ilmiah Eksakta, 04(02). https://doi.org/10.47233/jppie.v4i2.2188
Hibnastiar, N. A., Setiawan, A. F., & Susanto, E. H. (2025). Penerapan Algoritma Apriori dalam Menentukan Rekomendasi Paket Produk. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 5(1), 321–331. https://doi.org/10.57152/malcom.v5i1.1782
Hidayat, T., Handayani, Y., Zainul Mufti, M., Komputer, F., & Desain, D. (2023). Prediksi Penjualan Produk Pada Sistem Penjualan Point of Sale (POS) Dengan Menerapkan Algoritma Apriori. SKANIKA: Sistem Komputer Dan Teknik Informatika, 6(1), 97–108.
Irawan, I., & Harlina, S. (n.d.). Implementasi Algoritma Apriori Pada Aplikasi Penjualan Buah Berbasis Web (Vol. 3, Issue 1).
Keputusan Pembentukan Paket Penjualan Bibit Buah, P., Hammad, R., Cahya Hardita, V., Zulfikri, M., & Wahyu Sholeha, E. (n.d.). PENERAPAN METODE APRIORI SEBAGAI SISTEM.
Kurnia, D., & Santoso, B. (2024). Market basket analysis on perishable products. Heliyon, 10(1), e24567. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e24567
Muharni, S., & Andriyanto, S. (2024). Penentuan Pola Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori. Digital Transformation Technology, 4(1), 60–71. https://doi.org/10.47709/digitech.v4i1.3679
Nawangsih, I., & Purnamasari, P. (2023). Analisis Pola Pembelian Produk Kecantikan Menggunakan Algoritma Apriori. Jurnal Teknologi Informatika Dan Komputer, 9(1), 537–546. https://doi.org/10.37012/jtik.v9i1.1614
Nizaela F, A. F., Susyanto, T., & Vulandari, R. T. (2022). Implementasi Algoritma Apriori pada Tata Letak Kategori Buku di Perpustakaan. Jurnal Ilmiah SINUS, 20(1), 23. https://doi.org/10.30646/sinus.v20i1.566
Noviana, R., Hermawan, A., & Avianto, D. (2023). Market Basket Analysis menggunakan algoritma Apriori dan FP-Growth untuk menentukan pola pembelian konsumen. Jurnal Media Informatika Budidarma, 7(3). https://doi.org/10.30865/mib.v7i3.6304
Prayogi, D., Novelan, M. S., Lubis, S. R., Rizko, M. A., & Suteja, A. G. (2025). Analisis Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma Apriori dan Hash-Based. RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, 4(2), 285–290. https://doi.org/10.31004/riggs.v4i2.497
Purnama, P. A. W., Putra, T. A., Afira, R., & Wijaya, R. (2025). Penerapan Metode Apriori untuk Pembelian di Minimarket. Remik, 9(1), 95–101. https://doi.org/10.33395/remik.v9i1.14249
Qoni’ah, I., & Priandika, A. T. (2020). Analisis Market Basket Untuk Menentukan Asossiasi Rule Dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Tb. Menara). Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi, 1(2), 26–33. http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI
Rokhmah, S., & Bagoes Pakarti, M. (2024). APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PRODUK KOSMETIK TERLARIS PADA TOKO DAUN INDAH MENGGUNAKAN METODE APRIORI. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (Vol. 8, Issue 4).
Saidah, S., Aifa, M., & Safa Helga, D. (n.d.). ALGORITMA APRIORI POLA PENJUALAN PRODUK PADA TOKO MBAYEM. Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika, 3.
Sari, S. F., & Nasution, Y. R. (2025). Optimalisasi Manajemen Stok Barang Menggunakan Metode Apriori Berbasis Data Mining. Jurnal Pendidikan Dan Teknologi Indonesia, 5(1), 215–226. https://doi.org/10.52436/1.jpti.631
Syahputra Sari, I., & Wahyuni, S. (2024). Bulletin of Information Technology (BIT) Implementasi Algoritma Apriori untuk Meningkatkan Strategi Penjualan. 5(4), 371–377. https://doi.org/10.47065/bit.v5i2.156
Thariq, A. (2023). VOLUME 6 ISSUE 3 MARET 2023 JURNAL KOLABORATIF SAINS 154 Implementasi Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma Apriori pada Data Penjualan Buku Implementation of Market Basket Analysis Using Apriori Algorithm on Book Sales Data. https://jurnal.unismuhpalu.ac.id/index.php/JKS
Copyright and Licensing
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.